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低成本、高智商，博學的AI助手上崗

來源：科技日報

低成本、高智商，博學的AI助手上崗

創(chuàng)新故事

◎本報記者 劉 艷

智源大模型研究中心算法工程師趙撼宇一畢業(yè)就來到了北京智源人工智能研究院（以下簡稱智源研究院）。他的一項專利技術，在悟道大模型與OPPO小布助手合作的項目里，起到了關鍵的助推作用。

趙撼宇說：“在自己的研究成果落地的那一刻，我感到自己的價值得到了認可，為自己能夠真正地為行業(yè)和社會作出一份貢獻而驕傲。”

在和OPPO旗下開放式對話虛擬語音助手小布的合作中，基于悟道大模型開啟的“生成式回答系統(tǒng)”，在一定程度上解決了行業(yè)共通性的長尾問題。

如今，AI語音技術在智能助手方面有著較為成熟的落地方案，智能家居、智能車載、新聞播報、智能終端等場景應用案例不勝枚舉，但許許多多和AI客服“戰(zhàn)斗”過的人，都有過恨不得把它從手機里薅出來的體驗，乃至于對AI客服的“智力”產(chǎn)生深深的懷疑。

據(jù)不完全統(tǒng)計，目前至少有1億用戶的提問，AI語音助手無法回答。盡管現(xiàn)在的智能手機幾乎都有語音助手功能，但使用它的人不到5%。

現(xiàn)階段，“檢索式回答”是大多虛擬助手的主要人機交互方式之一，對話內(nèi)容局限于模型自建庫和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

這意味著，諸如“長江長還是黃河長”這類問題，如果無法在數(shù)據(jù)庫中找到答案，在搜索引擎等途徑也無法查詢到的話，虛擬助手就無法做出回答。

從企業(yè)側來說，用戶的單個問題體量大且無法窮盡，依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)回答用戶提問命中率低，但自建語料庫不僅周期長，人工數(shù)據(jù)標注成本高，這種整個行業(yè)普遍存在的情況因為大模型的加入得到了改善。

智源研究院學術副院長、清華大學教授唐杰介紹，悟道開放平臺給出了兩套解決方案。

首先，悟道大模型具有強大的小樣本學習以及文本的理解與生成能力，可以針對小布助手現(xiàn)有用戶已經(jīng)提出的問題生成回答。

此外，針對用戶未來可能問到的問題，悟道大模型結合知識圖譜持續(xù)學習，形成持續(xù)知識預訓練模型，進而生成問答語料庫。

OPPO數(shù)智工程事業(yè)部總裁劉海峰介紹，OPPO小布的單條回答建設成本降低了99%。

“希望接下來打造出更加智能的知識型、交互型、聊天式的智能助手，在回答人類提問時能夠更開放，風格更多樣化。”唐杰說，“當然，人性化的互動目標對模型的自然語言理解和生成提出了更高的要求，目前還沒有更好的解決方案，但悟道大模型正在朝著這個方向邁進。”

在大模型鋪就的邁向通用人工智能的路徑上，AI助手在聽、看和感受等方面都獲得了長足的進步，變得越發(fā)“博學”，功能不多、語音識別不準、語音喚醒困難等種種不智能的表現(xiàn)正在一一消除。

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